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百度“人工智能體系”:AI“上層建筑”躍升如何加碼產業能化?

 2020-01-11 07:54  來源:A5專欄  我來投稿   曾響鈴的個人主頁 撤稿糾錯

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文|曾響鈴

來源|科技向令說

To B與AI疊加的浪潮開啟了它2020年代的序幕,而這序幕剛拉開,巨頭們的動作就頻繁起來。

1月8日,百度宣布對

2、集中優勢力量在優勢場景,同時不錯過潛在的機會

在“人工智能體系”的升級中,百度還提到要將智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務板塊升級為四大事業部。

這其中表層布局意圖再明顯不過,百度將著力于政務、醫療、金融、客服與營銷四個大場景。

在整個產業智能化領域,政務、醫療、金融、客服與營銷是AI、大數據、物聯網等技術落地應用更接近成熟、各技術之間聚變效應顯現的主要場景。

從B端產業的視角看,這些場景的需求也最為強烈,智能化有望最先實現全面落地。

例如,智慧政務反映出城市管理依托智能化,全面提升效率與體驗的趨勢;智慧醫療則是大健康時代,無論治療還是保健要提升效率與質量都必須通過的路徑;智慧金融天生帶有商業價值與社會責任的雙重屬性,智能化必不可少;而智能客服與營銷則有最廣泛的應用基礎。

這些,與百度多年來在政務、醫療、金融、客服與營銷等領域的大力投入相吻合,它們恰好是百度眾多布局場景中當下最優勢的場景;反過來看,從市場角度,整個產業智能化對象中,這四個場景的商業價值、社會價值也尤為明顯,是諸多玩家的逐鹿場,亦是百度必須著力攻克的目標。

與此同時,除了盯住幾個重點場景,百度“人工智能體系”事實上還附帶有另一重應對那些潛在變化和機會的“安排”,嘗試在主攻某些主要領域的同時,不錯失其他機會。

這個安排,表現在百度宣布將“在工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等領域加大投入”,顯然,這些投入都是底層技術的繼續優化,屬于“土壤”的耕耘。

在組織架構升級后的“人工智能體系”下,百度能夠敏銳地對市場需求的變化做出反饋,工業互聯網、物聯網這些領域加大投入,是對未來一段時間內產業智能化迫切需求的及時應對。一旦技術足夠成熟、市場需求也對應表現出來,這些“儲備”又能馬上變成政務、醫療、金融、客服與營銷一樣優勢的場景實踐。

對任何產業智能化平臺而言,在快速發展期“什么都想要”顯然不夠現實,集中優勢力量在優勢場景是更明智的做法,但是,在攻克這些場景的同時,靈活、彈性地為其他新的機會做準備,也必不可少。

一次組織架構升級,將帶來AI技術、業務與協同什么樣的深刻變化?

百度的組織架構升級,推及整個行業來看,這樣的組織架構升級也反映推動AI應用進程的方式在發生變化,而百度也很早就洞察到這一變化,王海峰就曾經表示過,”驅動工業革命的核心技術具有很強的通用性,是從某一個行業開始發展的,但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業,同時還具備幾個很重要技術角度的特征:高度的標準化、自動化和模塊化。”

總結來說,至少包括三個層面:

1、“AI大生產”基礎設施敷設完成,進入全面價值輸出

自王海峰提出AI進入大生產時代以來,業界對AI應用發展階段的認知雖然不完全一致,但規?;霎aAI應用(而不是一個個在實驗室慢慢磨)已經成為共識,深度學習平臺也讓行業有能力這么做。

如同工業化大生產時代,產品從生產到消費需要經歷投資、建廠房、鋪渠道的過程一樣,百度“人工智能體系”的升級,在根本上是以組織架構的能量調動企業資源、完善和深化技術要素、打通產業應用通路的過程,是為“AI大生產”敷設基礎設施。

一旦基礎設施準備妥當,也意味著AI可以“開足馬力生產”并走向應用,進入全面的價值輸出階段,讓AI大生產階段真正坐實。

百度自己先說的,就要先做到;對整個行業而言,這都是必然的過程。

2、產業智能化由標桿案例期,進入高速擴張期

過去百度的產業智能化,或者說整個行業的產業智能化玩法,都呈現典型的“標桿案例”特質,選取的都是那些有巨大影響力、各方面需求都非常典型和深度的客戶案例。

例如,百度與浦發銀行在客服與營銷方面的合作(包括知名的“數字人”),與央視在視頻剪輯、審核等方面的合作,與中國聯通在智能客服方面的合作,都在塑造標桿、展示“肌肉”。

而毫無疑問,進入2020年代,產業智能化的關鍵詞一定是規模和價值,“人工智能體系”的升級證明了行業已經由標桿案例期進入高速擴張期。新的組織架構和定義推動形成更便利、更低成本的技術方案多案例移植能力,這無疑是沖著快速復制與裂變而來,預示著市場拓展模式分水嶺到來,產業智能化迎來爆發關口。

3、多場景正反饋循環將被強化,AI產業應用進入全面價值協同期

AI雖然應用場景打不相同、包羅萬象,但它們都有技術與數據的“公約數”,一個智能城市方案中用于識別交通擁堵的技術,與一個養豬場識別豬生活狀況的技術,可能同出一門。

這使得很多看似毫不相關、相去甚遠的AI應用可以產生協同價值,多場景間亦能形成正反饋循環——用得越多,AI技術越強,繼而可以用得更多。以前,它們往往只存在于單一場景應用過程中。

但是,多場景要實現正反饋循環,需要的底層資源的徹底打通,不同的場景應用在根源上出自相同的土壤,這樣才會有“A場景的應用,能強化B場景的AI能力”這樣的協同價值出現。

顯然,百度突出中臺體系的“人工智能體系”其意圖之一也在于此,“體系”意味著過去零零散散的場景間正反饋被系統化實現。

其行業意義在于,AI能力提升能推動產業智能化規模爆發,而規模爆發也將反過來推動AI應用能力提升,它們是雙向的關系,AI產業應用或進入全面價值協同期。

產業智能化進程加速,AI由“戰艦時代”進入“航母時代”?

雖然2019年及以前AI疊加To B浪潮如火如荼,巨頭、中小創業者摩拳擦掌,但不得不說,包括百度在內,它們大多數都是“戰艦式”打法,強調沖勁,強調攻擊力,平臺即戰斗力,AI技術能力就是武器的烈度。

到百度升級“人工智還能體系”止,這種狀況似乎在發生變化。

智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷這些重點的目標場景藍圖展現出來,工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等資源投入的路線圖被繪制,“戰艦式”突襲打法,正在被“航母式”戰役打法所取代。

猜測百度未來的謀劃,形象地說,應該是要做“AI航母”支持各場景應用成為面對產業的戰斗力,如同戰斗機一樣升空出擊——航母本身不形成直接的戰斗力,它只是戰斗力的承載。

百度在不斷強化自己的產業智能化承載能力,讓前端的AI場景應用左突右進、滲透市場,同時不斷輸出新的競爭后背力量,在那些即將成為熱門的場景里提前進行技術布局。

如果說過去的產業智能化競爭是“戰艦戰斗”,那么未來,行業很可能升級到“航母戰役”,在這個過程中,百度占據了先機,但最終宏大的戰爭如何走向、結果如何,還需要時間來檢驗。

*此內容為【科技向令說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;

4《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、人民日報客戶端、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業;

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

作者: 曾響鈴    /    文章:374篇

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